UMAMEDU. Universitas Muhammadiyah Semarang mencatatkan prestasi membanggakan melalui salah satu dosennya, Muhammad Sam’an, yang resmi menjadi doktor pertama dalam bidang Teknologi Informasi di Universiti Muhammadiyah Malaysia (UMAM). Ia berhasil menyelesaikan studi doktoralnya setelah mempertahankan disertasi berjudul “An Enhanced Grey Wolf Optimization Algorithm for High-Dimensional Feature Selection in Peer-to-Peer Lending Default Prediction.”

Pencapaian tersebut menjadi tonggak sejarah bagi UMAM sebagai universitas Muhammadiyah internasional yang terus memperkuat posisi dalam bidang riset dan pengembangan ilmu pengetahuan. Muhammad Sam’an menyelesaikan program Ph.D hanya dalam waktu 2 tahun 1 bulan dengan hasil sangat memuaskan serta memperoleh predikat Minor Corrections dalam sidang Viva Voce.

Sidang ujian doktoral dipimpin oleh Dr. Rohana Hussein dengan Prof. Dr. Ahmad Nazari sebagai penguji internal. Sementara itu, dua penguji eksternal yang turut hadir ialah Prof. Dr. Zailani Abdullah dari Universiti Malaysia Kelantan dan Prof. Dr. Nazir Mohd. Nawi dari Universiti Tun Hussein Onn Malaysia. Sidang tersebut juga dihadiri oleh promotor Prof. Dr. Mohd. Deris serta Dr. Mohd. Nizam sebagai perwakilan jajaran dekan UMAM.

Selama menempuh studi doktoral, Muhammad Sam’an aktif menghasilkan publikasi ilmiah bereputasi internasional yang menunjukkan kontribusi penting dalam bidang Teknologi Informasi, khususnya kecerdasan buatan dan optimasi algoritma untuk prediksi risiko kredit peer-to-peer lending.

Beberapa karya ilmiah yang berhasil dipublikasikan antara lain:

“Hybrid Dynamic Ant Colony and Grey Wolf Optimizer for Feature Selection in P2P Lending” pada International Journal of General Systems (Q2 WoS / Q1 Scopus, 2025)

“An Improved Grey Wolf Optimization Based Heuristic Initialization Algorithm for Feature Selection in P2P Lending Default Prediction" pada International Journal of Computers and Applications (Q2 Scopus, 2025)

“Feature Selection in Peer-to-Peer Lending Based on Hybrid Modified Grey Wolf Optimization with Optimized Decision Tree Credit Risk Assessment” pada International Journal of Management Science and Engineering Management (Q2 Scopus, 2024)

Vice Chancellor UMAM, Saidul Amin, menyampaikan bahwa keberhasilan Muhammad Sam’an merupakan sejarah baru bagi UMAM sekaligus menjadi bukti nyata komitmen universitas dalam membangun ekosistem riset internasional Muhammadiyah. Menurutnya, capaian publikasi internasional tersebut menjadi langkah strategis dalam mewujudkan UMAM sebagai pusat riset bertaraf global dan pusat dakwah Muhammadiyah di kawasan Asia Tenggara.

Ia juga mengungkapkan bahwa dalam waktu dekat UMAM diproyeksikan kembali melahirkan sedikitnya empat doktor baru dari berbagai disiplin ilmu. Hal ini menunjukkan perkembangan akademik UMAM yang semakin progresif dalam mencetak sumber daya manusia unggul di tingkat internasional.

Keberhasilan Muhammad Sam’an mencerminkan dedikasi, konsistensi, dan komitmen tinggi terhadap pengembangan ilmu pengetahuan di bidang Teknologi Informasi. Prestasi ini tidak hanya menjadi kebanggaan pribadi, tetapi juga memberikan inspirasi bagi sivitas akademika UMAM, UNIMUS, serta Perguruan Tinggi Muhammadiyah dan ‘Aisyiyah (PTMA) lainnya.

UMAM berharap pencapaian ini dapat meningkatkan kepercayaan masyarakat akademik terhadap kualitas pendidikan dan riset universitas, sekaligus mendorong lebih banyak dosen PTMA untuk melanjutkan studi doktoral di UMAM sebagai universitas Muhammadiyah internasional pertama Indonesia di luar negeri.



DA/06